Часть 2. Как работает дивидендный портфель Монте-Карло?

---

В первой части я рассказал про дивидендный портфель из 7 акций, отобранных методом Монте-Карло (Википедия). Метод Монте-Карло используют NASA, хедж-фонды и ЦБ РФ для стресс-тестов различных гипотез и ситуаций.

Сегодня во второй части – полный разбор алгоритма: как компьютер выбирает лучшие акции, какие параметры учитывает и почему именно эти 7 бумаг дают максимум доходности при минимуме риска.  

Немного обо мне – здесь.

📊 Шаг 1: Запуск 500 000 симуляций  

Метод Монте-Карло – это математическое моделирование, где программа создает сотни тысяч случайных комбинаций акций и проверяет их на исторических данных.  

🔹 Что анализируется:  

✅ Дивидендная доходность (чтобы портфель приносил стабильный cash flow)  

✅ Волатильность (минимизация резких просадок)  

✅ Корреляция между акциями (чтобы бумаги не падали одновременно)  

✅ Финансовые показатели компаний (долг/EBITDA, FCF, payout ratio)  

На первом графике – все возможные комбинации портфелей. Красная звезда – наш топ-1 вариант.  

Шаг 2: Почему именно 7 акций?  

Вот что показали симуляции:  

🔹 Меньше 5 акций – слишком рискованно (если одна компания отменит дивиденды, убыток будет критичным).  

🔹 Больше 10 акций – доходность «размывается», портфель начинает повторять индекс.  

🔹 7 акций – оптимальный баланс: диверсификация + высокая дивидендная доходность.  

💻 Шаг 3: Как отбираются акции?  

Алгоритм проверяет три ключевых сценария:  

1⃣ Базовый (экономика растет, дивиденды платят стабильно).  

2⃣ Кризисный (нефть падает, рубль слабеет, часть компаний режет выплаты).  

3⃣ Стагнация (рынок в боковике, дивиденды – единственный доход).  

📊 Критерии отбора акций в портфеле Монте-Карло.

Вот ключевые параметры, которые использует алгоритм для поиска оптимального дивидендного портфеля:  

1. Структура портфеля  

🔹 Максимальный вес одной акции: 18%  

       (Ни одна бумага не может занять больше, чтобы избежать перекоса рисков)  

🔹 Минимальный вес одной акции: 5%  

       (Даже менее доходные акции включаются для диверсификации)  

🔹 Минимальное количество торговых дней: 50  

       (Исключаем низколиквидные акции, которые сложно купить/продать)  

2. Доходность и риск  

🔹 Целевая дивидендная доходность портфеля: 18%  

       (Алгоритм стремится к этой цифре, но допускает отклонение ±5%)  

🔹 Вес дивидендов в оценке акции: 95%  

       (Главный приоритет – дивиденды, а не спекулятивный рост)

🔹 Минимальный коэффициент Шарпа: 0.8  

      (Портфель должен приносить доходность выше риска)  

🔹 Минимальный коэффициент Beta: 0.1  

      (Акции не должны повторять рыночные колебания 1:1)  

3. Дополнительные настройки  

🔹 Безрисковая ставка: 12%  

       (Сравниваем доходность портфеля с ОФЗ)

🔹 Реинвестирование дивидендов: Да  

       (При расчете общей доходности дивиденды условно реинвестируются)

💡 Почему именно такие параметры?  

✅ 18% дивидендная доходность – баланс между высокими выплатами и устойчивостью компаний.  

✅ Шарп > 0.8 – отсекает слишком волатильные акции.  

✅ Max вес 18% – защита от перекоса в одну бумагу (например, если Сбер вдруг перестанет платить).  

(Эти настройки можно гибко менять – например, снизить целевую дивидендную доходность до 12%, или отключить реинвестирование дивидендов.)

На втором графике – итоговый портфель с долями каждой акции. 

Что дальше?  

1. Ребалансировка раз в 3 месяца (запускаю новую генерацию за 3 года и проверяем, не вышли ли акции из критериев, убираем из анализа самые дальние три месяца, добавляем последние 3 месяца).  

2. Докупаем просадки (если бумага упала без фундаментальных причин).  

3. Фиксируем прибыль (если дивиденд опустился ниже 6% или был отменен).

—  

💡 Главное преимущество метода Монте-Карло – он не зависит от интуиции. Только математика, только хардкор! 

👉 Хотите посмотреть как выглядит этот портфель сейчас? Вот портфель Монте-Карло в публичном доступе.
💡 Все бесплатно, смотри, анализируй, копируй – если понравился портфель.

P.S. Доли акций в портфеле могут меняться после новых симуляций! Актуальный портфель – в последних сообщениях подборки Monte-Carlo.

➡ Третья часть про портфель Монте-Карло здесь.

‼ Предупреждение:  

Приведенные данные носят исключительно информационный характер и не представляют индивидуальную инвестиционную рекомендацию.

Помните: даже математически выверенные стратегии не гарантируют доходности. 

✅ Самое главное в инвестициях – это спокойный сон 💤

Подписывайтесь на WTF invest & Co в телеграм – разбираем тренды, портфели и стратегии!