Введение в портфель Монте-Карло: Математика вместо эмоций
Простыми словами, портфель Монте-Карло — это инвестиционный портфель, собранный не на основе внутреннего ощущения, интуиции, прогнозов аналитиков или модных трендов, а с помощью мощного статистического моделирования. Метод Монте-Карло, названный в честь знаменитого казино, позволяет протестировать сотни тысяч случайных сценариев, чтобы найти оптимальное решение в условиях неопределенности.
Этот конкретный портфель нацелен на рост капитала. Мы не гоняемся за сверхвысокими дивидендами, а хотим, чтобы стоимость портфеля в долгосрочной перспективе системно увеличивалась. Главное преимущество подхода в том, что он исключает эмоции. Жадность и страх — главные враги инвестора — здесь остаются за скобками. Мы действуем как хладнокровные алгоритмы: только математика, только хардкор.
Изначально из 30 претендентов было отобрано 12 акций, которые показали наилучший баланс между ожидаемой доходностью и риском (по коэффициентам Шарпа и Сортино) в 500 000 смоделированных портфелей. И вот спустя 3 месяца настало время первой плановой ребалансировки.
Что такое ребалансировка и зачем она нужна?
За три месяца рыночные цены акций меняются. Доли, которые изначально были оптимальными, неизбежно нарушаются: какие-то бумаги выросли сильнее, какие-то слабее. Ребалансировка — это процесс возврата портфеля к исходным, математически выверенным весам.
Это позволяет нам:
- Закрепить прибыть: Фиксировать часть дохода по акциям, которые сильно выросли.
- Контролировать риск: Избавляться от излишней концентрации в активах, которые могли стать слишком рискованными.
- Дисциплинировать: Следовать заранее выбранной стратегии, не поддаваясь на рыночный шум.
Итоги первой ребалансировки
Программа провела новую симуляцию на основе актуальных рыночных данных. В результате некоторые акции в портфеле были заменены на более перспективные с точки зрения текущей математической модели. Состав портфеля обновился, чтобы оставаться на острие максимальной доходности при минимальном риске.
Как выглядел наш выбор среди 500 000 вариантов?
На графике ниже показано облако всех смоделированных портфелей. Каждая точка — это возможный портфель с его уникальным соотношением доходности (ось Y) и риска (ось X). Красная звезда — это наш выбор, оптимальный портфель, который предлагает наилучшую доходность на единицу риска.

Как теперь распределены доли в портфеле?
Второй график наглядно показывает структуру обновленного портфеля. Мы видим, какая доля капитала распределена в каждую из 12 отобранных акций. Это наша карта для следующих трех месяцев.

Публичная ссылка на портфель – Monte-Carlo рост.
Заключение и важное предупреждение
Первая ребалансировка успешно проведена. Стратегия жива и продолжает работать, руководствуясь чистыми цифрами. Это не интуитивная торговля, а системный подход, доказавший свою эффективность в NASA, крупнейших банках и Центральном банке России.
Важно помнить: Данная статья и метод не являются индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Это тестирование инвестиционной гипотезы. Любые решения о повторении этой стратегии вы принимаете на свой страх и риск.
Даже самые совершенные математические модели не дают 100% гарантии доходности. Рынки непредсказуемы, и в них всегда есть место для фактора непредвиденных событий – «черных лебедей».
Самое главное в инвестициях — это ваш спокойный сон. Если стратегия вызывает у вас беспокойство — она вам не подходит.
P.S. Доли акций в портфеле могут и будут меняться после новых симуляций! Актуальный состав портфеля всегда можно посмотреть в наших публичных материалах.
Кто дочитал до этого момента — молодец! 😁 Первый этап ребалансировки нашего стоимостного портфеля роста завершен. Следим за результатами вместе.
👍 напишите комментарий, если есть что сказать
✍️ добавьте сайт в закладки, если не добавили
🔥 делитесь с близкими и друзьями





Комментариев - 2
Портфель проигрывает MCFTR на 3 208,20 ₽ (4,55%) за последний год
Портфелю 3 месяца и он тестовый. И меня тоже забавляет, что он проигрывает и я разобрался почему. Написал статью как раз на эту тему:
https://wtfinvest.ru/индекс-mcftr-почему-считает-не-так/